Same, but New: UX Research in the Age of LLMs
Alors que l'intelligence artificielle et, plus spécifiquement, les modèles de langage de grande taille (LLMs) prennent une place prépondérante dans les stratégies de conception, il est essentiel de réévaluer et d'adapter notre approche de la recherche UX. Les technologies de LLM offrent de nouvelles possibilités pour améliorer l'expérience utilisateur, mais elles posent également des défis uniques qui nécessitent notre attention.
L'évolution de la recherche UX avec les LLMs
Traditionnellement, la recherche UX reposait sur des méthodes telles que les interviews utilisateurs, les tests d'utilisabilité et l'analyse de l'observation. Cependant, l'intégration des LLMs redéfinit notre manière de collecter et d'analyser les données. Avec ces modèles capables d'analyser des quantités massives d'informations et de fournir des insights en temps réel, les professionnels de l'UX doivent repenser leurs méthodologies. L'implémentation de ces outils peut potentiellement révolutionner le processus de découverte utilisateur, en le rendant plus rapide et plus efficace.
La capacité des LLMs à générer des réponses cohérentes et pertinentes en fait un atout majeur. Par exemple, les équipes peuvent utilizer ces modèles pour simuler des conversations avec des utilisateurs potentiels, testant ainsi des idées de conception avant même de lancer de véritables études de marché.
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Les défis liés à l'adoption des LLMs
Malgré leurs avantages, l'adoption des LLMs dans la recherche UX n'est pas sans défis. L'un des plus grands obstacles réside dans la qualité des données utilisées pour entraîner ces modèles. Si les données sont biaisées, les résultats le seront également. C'est ici que le rôle des professionnels UX devient crucial. Leur expertise est indispensable pour orienter la collecte de données et garantir que les insights générés par les LLMs soient pertinents et équitables.
Une autre considération importante est la confidentialité des utilisateurs. Avec la collecte massive de données, il est essentiel de respecter les réglementations en matière de protection des données, ce qui signifie que les équipes de UX doivent travailler en étroite collaboration avec les juristes pour s'assurer que leurs pratiques sont conformes.
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Voir les offres (À partir de 890€)Intégration des LLMs dans le processus de conception
Pour tirer le meilleur parti des LLMs, les équipes UX doivent repenser leur processus de conception. Une approche agile intégrant ces outils dès le début peut faciliter la mise en place de solutions innovantes. De plus, des méthodologies de conception centrées sur l'utilisateur, comme celles évoquées dans l'article How To Design For (And With) Deaf People, peuvent bénéficier de la capacité des LLMs à générer des insights diversifiés.
Conclusion
La recherche UX à l'ère des LLMs ne représente pas seulement une évolution technologique, mais également une opportunité de redéfinir notre compréhension des utilisateurs. En adoptant ces outils avec prudence et en combinant leur puissance avec l'expérience des professionnels UX, nous pouvons créer des expériences plus riches et significatives. Pour les marques, il est crucial d'embrasser ce changement et d'explorer comment les LLMs peuvent transformer leur approche de la conception. En fin de compte, la question n'est pas seulement de savoir comment utiliser les LLMs, mais comment les intégrer de manière réfléchie dans notre vision de l'UX.